大數據分析與呈現應用

上課時間:2018/03/16~03/17 (五)(六) 09:10~16:00 訂價:NT$12,000/優惠價:NT$9,600 時數:12小時

課程資訊

 

課程目標

一、了解數據科學分析流程:資料擷取、處理、分析、視覺化四步驟。
二、熟悉如何進行敘述性統計來分析資料。
三、理解什麼是機器學習以及機器學習的應用。
四、運用各式資訊圖表來呈現數據。

課程大綱

本課程從數據敘述性統計分析到監督式與非監督式機器學習,並運用工具讓資料視覺化,讓學習掌握到如何進行資料分析與呈現過程。

(一) 敘述性統計分析
● 使用敘述性統計探索金融資料
● Pandas 套件
● 使用Pandas 處理資料
● 使用Pandas 進行資料分析
● Pandas 與實際分析案例

(二) 機器學習-監督式學習
● 何謂監督式學習
● 使用scikit learn 進行資料分類
● 使用資料分類找出可能貸款用戶

(三) 機器學習-非監督式學習
● 何謂非監督式學習
● 資料分群
● 使用scikit learn 進行資料分群
● 資料分群實際案例

(四) 資料視覺化
● 何謂資料視覺化
● Tableau Public功能
● 使用Tableau Public繪製圖表
● 建立資訊圖表 – 視覺化應用案例

先備知識

一、具備電腦系統基本運作概念
二、具備網路社群基本概念和使用經驗
三、具備電腦程式(Python)與統計分析基本概念尤佳

適合對象

大專畢業之金融相關從業人員或有意從事金融開源大數據分析與應用相關工作之人員
一、具備電腦系統基本運作概念
二、具備網路社群基本概念和使用經驗
三、具備電腦程式與統計分析基本概念尤佳

報名資訊

課程日期

2018/03/16(五)-2018/03/17(六)

課程時間:

●09:10~12:00  13:10~16:10。
●上課時數:12小時。

上課地點

資策會 數位教育研究所(台北市大安區復興南路一段390號)
(位於捷運木柵線大安站斜對面/大安大樓,台灣企銀樓上)。
※ 課程地點與教室之確認,以上課通知函為主。

線上報名: 前往報名

◆  請注意,若您在報名頁面登入帳號後,跳回資策會首頁,可於首頁左上方「搜尋課程」處輸入:課程名稱,即可重新進入課程頁面進行報名,謝謝。
報名確認:(02) 6631-6593 賴小姐,或E-mail至 wl9208@iii.org.tw

招生人數

本課程預計招收人數為20人,至少需達10人才予開課。

課程費用與繳費

◆  本課程價格NT$ 12,000 元,費用含面授課程、講義。

◆   及早報名者,即可享優惠價NT$ 9,600 元(含稅),額滿為止。

◆  敬請等收到「開課暨繳費通知」後,再行繳費

繳費方式說明如下:

◆  銀行臨櫃繳款:填寫「活期性存款存款憑條」或「全行通收存款憑條」後,洽各分行櫃檯辦理。
◆  跨行匯款:至各金融機構(含郵局)填寫「匯款申請書」後,洽各櫃檯辦理。
◆  ATM提款機(或網路ATM):轉帳項目請選擇「繳費‧繳稅」或「繳交其他費用繳費」,並請於轉帳後來電告知業務承辦人金融卡之後4碼以利確認款項(此帳號不受單日非約定帳號3萬元限制)。

報名確認與取消:

◆  課程主辦單位將於開課3~7天前以E-mail方式寄發「開課暨繳費通知」,敬請等收到通知後再行繳費。
◆  若課程因故取消或延期,亦將以E-mail方式通知,如未收到任何通知,敬請來電確認。
◆  繳費完成後,請將轉帳、匯款證明以傳真或E-mail方式傳送至課程主辦單位。
(為保帳您的權益,請於發出繳款證明後於上班時間來電確認。)

傳真專線:(02) 6631-6598

繳費確認專線:(02) 6631-6593

E-mail:wl9208@iii.org.tw

◆  已完成繳費之學員如欲取消報名,請於實際上課日前以書面通知業務承辦人,主辦單位將退還80%課程費用。
◆  學員於培訓期間如因個人因素無法繼續參與課程,將依課程退費規定辦理之︰上課未逾總時數三分之一,欲辦理退費,退還所有上課費用之二分之一;上課逾總時數三分之一,則不退費。

本單位保留是否接受報名之權利。

如遇不可抗拒之因素,課程主辦單位保留修訂課程日期及取消課程的權利。

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- 聯絡人:賴小姐
- 電話:(02) 6631-6593
- E-mail:wl9208@iii.org.tw

 

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